Les crises financières sont souvent difficiles à prévoir, même avec des modèles économétriques sophistiqués. C’est ici que le quantum big data entre en jeu. Des chercheurs ont développé un modèle quantique capable de traiter des volumes massifs de données économiques, de signaux financiers, et de comportements de marché, tout en prenant en compte l’incertitude inhérente aux systèmes économiques.
En exploitant la puissance du calcul quantique, ce modèle peut détecter des signaux faibles qui précèdent souvent des crises, comme des déséquilibres systémiques ou des variations anormales des flux financiers. Cette approche pourrait aider les gouvernements et les institutions financières à anticiper et à atténuer les effets des crises économiques, réduisant ainsi les pertes pour les citoyens et évitant des bouleversements majeurs.
L’utilisation du quantum big data permet ainsi de mieux comprendre la complexité des systèmes économiques et d’offrir une approche plus prédictive et proactive dans la gestion des risques financiers.
