L’utilisation conjointe du big data et de la technologie quantique ouvre de nouvelles perspectives dans l’optimisation des systèmes de transport urbain. Un nouveau modèle quantique a été développé pour analyser des données massives provenant de capteurs placés dans les villes, combinant des informations sur la circulation, la météo, et les événements locaux. Ce modèle permet de proposer des solutions optimales pour la gestion du trafic en temps réel, réduisant ainsi les embouteillages et améliorant la qualité de l’air.
Ce système quantique de gestion du trafic est déjà en phase de test dans certaines grandes métropoles, avec des résultats prometteurs. Par exemple, à Barcelone, les embouteillages ont été réduits de 15 % grâce à l’implémentation de ce type de technologie. L’utilisation de l’algorithme quantique pour traiter les données en temps réel permet une prise de décision plus rapide et plus précise, rendant les déplacements plus fluides et réduisant les temps de trajet pour les citoyens.
